terça-feira, 5 de março de 2019

Meu excel não é avançado.



Talvez a maioria dos cursos de Excel Avançado não estejam ensinando realmente Excel Avançado de verdade.

Na minha vida profissional eu sempre utilizei planilhas para realizar algumas das minhas atividades. No meu primeiro emprego, onde eu tinha um trabalho de office boy e fazia a cobrança dos clientes de um escritório de contabilidade, todo o controle de cobrança era feito via planilhas, impressas e digitais. Mais tarde quando trabalhei em uma empresa pública, um estágio na verdade, utilizava planilhas do Libre Office para fazer controles de escrituras que encaminhava para registro em cartório. Por fim, quando entrei em uma empresa multinacional, dessas bem grande, eu fazia uso de planilhas enormes de pedidos, uma carteira de clientes e pedidos. Fazia alguns controles e extração de dados do sistema ERP.

Porém, houve um dia em que me deparei com um desafio em relação as minhas habilidades com planilhas. Fui contratado por uma empresa (minha última experiência profissional até o momento) que gostaria de ter alguém com habilidades em Excel e gestão de empresas. Na época eu cursava administração, último semestre e tinha um diploma que atestava minhas habilidades em Excel. Pois bem, fui contratado. E eis que descobri que eu não era bom o suficiente em trabalhos com planilhas nem sabia manipular dados de forma adequada no Excel.

A verdade é que a empresa precisava de alguém que conseguisse tratar dados de planilhas com mais de duas mil linhas e trinta colunas, transformar texto em dados quantificáveis e realizar análises gerando dashboards confiáveis e eficazes. Não se tratava de apenas fazer PROCV ou uma tabela dinâmica, como eu já estava acostumado. Seriam relatórios diários e necessários para que a direção da empresa realizasse a tomada de decisão da melhor maneira possível.

Confesso que durante os quase três meses que trabalhei na empresa, aprendi mais sobre Excel do que havia aprendido antes nos cursos que fiz. Foi aquele típico aprendizado por demanda, meio que por obrigação. Porém, isso não foi suficiente para que eu me mantivesse na posição. E foi a frustração com está experiência um dos motivos que me levaram a fazer o curso de análise de dados da Udacity.

Durante o curso a Udacity deu liberdade de realizarmos o curso em qualquer software de planilhas, e eu utilizei o Microsoft Excel 2016, pois já tenho instalado na minha máquina.
Durante as aulas, passamos pelos pontos mais básicos, como posição das células, ferramentas de formatação, cálculos básicos e como salvar suas planilhas. Bom, até aqui só o básico. Mas quando chegou a segunda aula começamos a trabalhar com funções como SUBSTITUIR para arrumar strings, trabalhar com linhas duplicadas, usar TEXTO PARA COLUNA e filtros que teriam, com toda certeza, facilitado minha vida nos momentos que citei antes.

Logo passamos a trabalhar com funções lógicas e como SE, E, OU, CONT.SE entre outras. De fato, é aí que o EXCEL começou a realmente se tornar poderoso nas minhas mãos. Fizemos alguns trabalhos com tabela dinâmica que também foram bem interessantes. Agora sim poderia dizer que era Excel Avançado.

Por fim, na fase final, trabalhei em cima de um projeto onde era necessário extrair insights de uma planilha com resultados de uma pesquisa feitas com alunos da Udacity. Mais do que apenas aplicar fórmulas na planilha, era preciso compreender os dados ali presentes, limpar e tratar, usar as fórmulas adequadas para extrair as informações desejadas e gerar informações corretas, utilizando os gráficos adequados a cada situação. Você pode verificar o resultado no link abaixo.


E se  hoje posso dizer que aprendi algo com isto tudo, eu diria que Avançado é quem entende a ferramenta e sabe como usá-la para solucionar problemas.

Até mais!

sábado, 22 de dezembro de 2018

Aprender estatística de uma forma realmente fácil.


Eu sei que estatística parece ser algo realmente complicado. Na minha faculdade de administração eu cheguei a reprovar na matéria, achava aquele conteúdo todo extremamente complicado para minha pessoa. Depois, em uma segunda tentativa, eu consegui ser aprovado na matéria, mas definitivamente isso não ajudava em nada. Eu continuava sem saber como aplicar isso na minha vida.

Na Udacity tivemos duas aulas de estatística descritiva utilizando dados do dia-a-dia, com exemplos fáceis de compreender e que tornaram o aprendizado muito mais leve.

Ficou muito mais simples entender medidas de tendência como média, mediana e moda. E hoje definitivamente eu parei de simplesmente “tirar a média” para utilizar nos argumentos. O resumo de 5 números, agora faz mais sentido e desvio padrão não é mais um cálculo tão assombroso assim. A diferença entre dados quantitativos e qualitativos e quando e como usar estes dados no dia-a-dia também é uma habilidade que melhorei muito meu entendimento depois do curso. Arrisco dizer que é a parte mais fundamental do curso.

Este é meu resumo sobre o que foi abordado, trazendo mais a minha opinião sobre o que aprendi durante o curso do que detalhes sobre o que foi passado. Mas eu indico muito este curso para quem tem interesse na área.

Aqui eu apenas comentei um pouco sobre o que vi de estatística, e pode parecer bem simples a minha análise. Mas na próxima postagem eu darei continuidade no tema, abordando junto as minhas impressões sobre as aulas de Excel.

Aguardem!

terça-feira, 11 de dezembro de 2018

Começando a jornada de Analista de Dados.


Vamos lá! Fazer um curso voltado para análise de dados era um desejo antigo meu. Tão antigo como BI, ou seja, nem tão antigo assim. Mas com o passar do tempo o desejo de desenvolver conhecimentos mais sólidos em análise de dados ganhou força. Seja por ter visto a importância da área em diversas companhias, ou pelo fato de não ter sido bom o suficiente quando fui contratado para ser analista de gestão em uma empresa e justamente as habilidades de análise de dados foram as que mais me faltaram na época.

Além dos motivos acima, algumas leituras adicionais sobre gestão do conhecimento que fiz durante o meu curso de Administração na faculdade Secal ajudaram e fortaleceram ainda mais o interesse pelas áreas de BI e Análise de Dados.

Feito isso, após passar quase um ano (agora já faz mais de uno) desempregado, vendo como o simples fato de ter uma graduação e muita experiência em áreas da administração não me ajudavam em nada para conquistar a recolocação no mercado de trabalho, resolvi tomar coragem, e vergonha na cara, e comprei um curso de Fundamentos em Análise de Dados da Udacity Brasil.

Comecei em setembro e concluí o curso no início de dezembro, e devo dizer que, valeu muito a pena.
Apesar de o curso ser introdutório ao tema de análise de dados, as habilidades adquiridas em análise de gráficos, estatística descritiva e inferencial, Excel Avançado, SQL e Visualização foram incríveis. Talvez para alguém que já está trabalhando com sistemas, que tenha experiência em análise de dados ou em áreas de inteligência de negócios esse aprendizado que eu obtive possa parecer bem básico. Mas garanto que para quem está começando, o curso é muito válido.

Logo no início do curso me foi ensinado algumas técnicas que facilitam a leitura de gráficos diversos e como tarefa (ou projeto como a escola gostar de chamar) eu necessitei fazer a leitura de 1 gráfico e deste extrair 3 insights valiosos.

Me foi dado a opção de escolher entre três opções de visualizações disponíveis no Tableau Public, previamente escolhidas pela equipe do curso. As três opções eram:

Um gráfico sobre Madrid em Detalhes, outro sobre as mortes causadas pela malária na África entre 2000 e 2014 e por fim aquele que foi minha opção, um gráfico sobre as Habilidades do Momento segundo um estudo do LinkedIn de 2016. Este último você pode ver no link abaixo:


Para este projeto eu precisava basicamente apresentar 3 insights, então logo na minha abordagem inicial eu busquei o que tinha em mãos de forma ampla. Sendo assim, fiz uma avaliação do painel como um todo e logo a primeira percepção que tive, e descrevi isto no projeto, foi a de que todas as habilidades listadas seriam de setores ligados a tecnologia da informação. Porém, isso não deixava claro que a pesquisa levantada pelo LinkedIn englobava apenas a área de TI, mas era uma suposição. No mínimo, como pude entender no gráfico, e talvez você chegaria na mesma conclusão, todas as principais habilidades na lista de 2016 envolviam competências ligadas ao setor, ou melhor dizendo, a área de tecnologia. A partir disso era claro que o mercado para profissionais desta área estava ótimo naquele ano.

Porém, como bem me lembrou o revisor do projeto, ao afirmar que o setor de TI estava aquecido apenas por as principais habilidades serem ligadas a aquela área seria uma conjectura. Seria necessário trabalhar com dados secundários para poder atestar ou refutar tal afirmação.

Meu segundo insight se baseou na tratativa de uma única coluna que chamou minha atenção por ser a única, dentro de todo o painel, sem ausência de dados. A segunda coluna, que apontava os dados da área de Análise Estatística e Mineração de Dados era definitivamente a única unanime entre todos os países listados e ainda estava sempre na primeira ou segunda posição. Me parece ser uma área bem interessante para se atuar, não acha?

Por fim, e como era do meu interesse, optei por verificar o comportamento do Brasil dentro deste estudo. Então tratei de selecionar as linhas Global e Brazil para ter uma ideia melhor. Ficou claro que o comportamento não era o mesmo. Era evidente que a primeira posição a nível global, Computação Distribuída e em Nuvem, era um dado ausente a nível de Brasil (com s já que estamos no Brasil). Porém, as segundas e terceiras posições, Análise Estatística e Mineração, Arquitetura Web e mais atrás, Desenvolvimento Web ocupavam respectivamente as três primeiras posições no ranking nacional. Para todos os demais itens notava-se também sempre uma diferença entre o que acontece a nível global e a nível Brasil.

Acredito que este primeiro projeto trouxe um ótimo aprendizado para minha pessoa, e principalmente, os apontamentos do revisor trouxeram mais informações e sugestões, o que é sempre muito bem-vindo.

segunda-feira, 10 de dezembro de 2018

Minha primeira postagem.


  • ·         Uauuu!!! Meu blog vai começar. Obviamente não tenho nenhuma pretensão de transformar este pequeno blog pessoal em uma grande página de tecnologia.
  • ·          Tecnologia? Como assim tecnologia? Você é formado em Administração de Empresas.
  • ·         Eu sei disso. E depois de passar algum tempo observando como as coisas estão mudando com a Revolução Industrial 4.0 e estou mais convicto de que habilidades de gestão e habilidades de análise de dados e tecnologia vão se fundir.
  • ·         Com isto você acha que os cursos de administração vão morrer?
  • ·         Creio que não. Mas a necessidade de atualização que o mundo como um todo requer hoje, os cursos convencionais de graduação não vão dar conta de prover as novas habilidades de trabalho utilizando os mesmos métodos de ensino, principalmente habilidades mais técnicas.
  • ·         Então seu blog não vai falar sobre gestão, que é sua área de formação, mas sim sobre tecnologia e dados, certo?
  • ·         Quase isso. A minha intenção aqui é meio que formar um portfólio, apresentar meus projetos. Ao mesmo tempo eu aproveito para comentar outros temas importantes, quando achar necessário.
  • ·         E o que vem por aí?
  • ·         Bom, quero começar comentando como foi o meu primeiro curso de Análise de Dados na Udacity, postar os projetos e comentar a respeito. Mostrar o que eu já sei fazer. Devo tirar um tempo para comentar a respeito de outros cursos que também estou fazendo e quem sabe até dar uma palinha em inglês, já que estou aprendendo.
  • ·         Quando começa?
  • ·         Pretendo já ter algo novo amanhã. E acho que uma postagem por semana vai estar de bom tamanho. Veremos...